Marketing: l'IA rimane.
È il suo utilizzo a diventare più maturo.

L'IA è entrata nella vita quotidiana e questo sta cambiando il dibattito. Dopo la fase dello stupore arriva quella dell'effetto: cosa apporta realmente l'IA al marketing, dove fa solo perdere tempo e come fa il team a rimanere concentrato? Parallelamente emerge un nuovo sintomo: non un forte crollo, ma un esaurimento strisciante causato da input continui, notifiche e decisioni ogni minuto, spesso descritto come "quiet burnout".

"L'IA mostra il suo valore quando semplifica i processi e offre alle persone lo spazio per prendere decisioni chiare".
Hannes Gasser, CRO Brandnamic

Quiet burnout e "analogue rebellion": perché il 2026 sembra un reset
Il costante ricorso all'IA, il numero sempre maggiore di varianti di contenuti e il cambio di strumenti aumentano la densità delle informazioni e quindi il carico cognitivo. È proprio qui che entra in gioco il movimento contrario: più momenti offline, più concentrazione, meno rumore di fondo costante. Il termine "analogue rebellion" rende questo concetto culturalmente tangibile. Come desiderio di formati reali e ridotti invece di feed infiniti. Per le aziende non si tratta di romanticismo wellness, ma di produttività: quando l'attenzione diventa una risorsa scarsa, i processi devono proteggerla, altrimenti anche la migliore IA va sprecata.

Da "IA ovunque" a “IA con benefici”
Molte aziende utilizzano già ampiamente l'IA, ma il percorso dall'"introduzione" all'"efficacia misurabile" rimane difficile. McKinsey descrive esattamente questo modello: maggiore utilizzo, ma il valore si crea soprattutto dove i flussi di lavoro vengono adattati, le responsabilità chiarite e la convalida umana pianificata.

A questo proposito, una sobria constatazione emersa dalla ricerca: i modelli linguistici e di ragionamento possono impressionare, ma non sono automaticamente affidabili dal punto di vista della "capacità di pensiero". Il documento di Apple "The Illusion of Thinking" mostra i limiti quando la complessità dei problemi aumenta. Un buon promemoria per i team di marketing: output non è sinonimo di qualità.

Cosa significa "uso significativo dell'IA" nel marketing dell'hospitality nel 2026?
L'IA è utile quando fa risparmiare tempo e garantisce la qualità, invece di creare nuovi loop:

• Miglioramento dei contenuti con redazione in loop: bozze, varianti, traduzioni ( ). Con linee guida chiare, verifica dei fatti e tono finale umano, in modo che i cicli di correzione non durino più a lungo della creazione dei contenuti stessi. L'IA può essere utilizzata anche per l'ottimizzazione dei contenuti. Ad esempio, gli strumenti di IA utilizzano i contenuti dei siti web degli hotel per fornire consigli di viaggio, migliorando la qualità della homepage.
• Personalizzazione dai dati: segmentazione, messaggi adeguati lungo il percorso dell'ospite, logica di tempistica più intelligente. Con app per l'ospitalità che utilizzano l'IA in modo intelligente invece che come slogan per attirare le masse.
• Rendere più efficiente l'impostazione delle campagne: cluster di idee, moduli di testo, varianti A/B. In questo caso, il processo creativo non viene sostituito, ma guidato in modo da facilitare il monitoraggio e la reportistica, garantendo così un successo misurabile.
• Alleggerire il servizio e le FAQ: rispondere alle domande standard, anche con chatbot e assistenti vocali che facilitano l'interazione con gli ospiti e il servizio, ma trasferendo i casi complessi ai dipendenti. In questo modo si torna ad avere spazio per conversazioni autentiche.
• Automatizzazione dell'impiego delle risorse umane, ottimizzazione dell'utilizzo, sistemi di revenue management intelligenti basati sull'intelligenza artificiale e vera business intelligence, ovvero riconoscimento di modelli nel comportamento di prenotazione e nelle preferenze per aumentare l'efficienza e il fatturato.

Sfida e prospettive

• Sviluppo del personale: i dipendenti devono essere formati all'uso dei sistemi di IA per promuovere la collaborazione.
• Aspetti etici: è fondamentale un utilizzo trasparente e responsabile.
• Futuro: l'IA continuerà a svilupparsi verso funzioni agentive che affrontano la carenza di personale. 

L’isteria intorno all’IA non finirà, ma la fase di entusiasmo cieco sta volgendo al termine. Il 2026 sarà l'anno in cui l'IA diventerà uno strumento utile, limitato e integrato. Ed è proprio questo che la renderà davvero potente nel marketing.

Volete utilizzare l'IA in modo tale da alleggerire sensibilmente il vostro marketing e migliorare i vostri contenuti? Allora parliamone.